קוד קורס: 40064
2.5 נ"ז
Random signals: random signals carrying information, and random signals as noise, random processes and their statistical characteristics – the autocorrelation function and the power spectrum, mapping of random signals, the response of an LTI system to a random signal, detection of deterministic signal in noise – the match filter, estimation of parameters of signal in noise – LMS estimation, Maximum Likelihood estimation, signal estimation in noise - Wiener filter, averaging, adaptive filters, Kalman filter, models for random processes representation, spectrum estimation, some applications of random signal processing breathing sounds, EEG signals, Radar target detection
דרישות הקדם והדרישות המקבילות בקורס DSP של אותות אקראיים הינן:
דרישות קדם: אותות אקראיים ורעש (40029), עיבוד ספרתי של אותות (40063)
דרישות מקבילות: אין
לחצו למעבר אל תוכנית לימודי הנדסת אלקטרוניקה - התמחות VLSI
לחצו למעבר אל תוכנית לימודי הנדסת אלקטרוניקה - התמחות בתקשורת
